智能经济加速演进，算电协同成为核心支撑

林伯强，中国能源政策研究院院长、厦门大学管理学院讲席教授，在相关讨论中强调了算电协同的重要性。

随着智能经济形态加速成型，算力已成为支撑其发展的核心要素。政府工作报告明确提出实施超大规模智算集群以及算电协同等新型基础设施工程，这标志着国家层面对数字经济底座的战略强化。算力供给的可持续性与高效性，直接影响国家在全球数字竞争中的位置。通过算电深度融合，可以实现资源优化配置，推动数字经济向更高阶段演进。

在“十五五”这一关键时期，中国正面临人工智能大规模应用、数字经济深化以及碳达峰碳中和目标并行推进的复杂局面。算力需求呈现指数级增长态势，而电力作为其基础保障，必须实现与算力的紧密协同。这不仅仅是技术层面的配套，更是保障数字安全、提升竞争优势的重大战略举措。近年来，通过“东数西算”工程，国家已初步构建起全国一体化算力网络体系，涵盖多个枢纽节点与数据中心集群。这种布局体现了东西部协同、梯次发展的特点，同时在算电协同领域，国家出台多项政策，推动数据中心能效管理与绿色电力应用相结合，行业内也涌现出源网荷储一体化、绿电绑定交易等多种创新实践。这些进展为进一步深化算电协同奠定了坚实基础。

然而，当前仍存在若干突出挑战需要破解。首先是空间与时序上的供需不匹配问题。东部地区算力需求强劲，但受土地、能耗与电力约束影响，供给面临瓶颈；西部地区资源相对充裕，却因本地需求有限而出现闲置现象。同时，算力负荷的峰谷特征与新能源电力的波动性存在天然矛盾，跨区域传输通道建设滞后进一步放大这一失衡。其次，制度壁垒与市场机制尚不完善。算力与电力体系在规划、审批、调度等方面相对独立，缺乏统一标准，导致全国统一市场难以形成；跨区域利益协调以及绿色电力权益流转机制仍需健全，影响协同动力。最后，核心技术与安全治理方面存在短板。高端芯片、优化算法等领域仍面临关键环节制约，数据流动安全监管体系需进一步强化，在碳减排压力下，能耗合规要求日益严格。这些问题如果得不到有效解决，将制约智能经济长远发展。

面向未来，要以系统性思维推动算电协同取得更大突破。首先，加强顶层规划衔接。将算力调度体系全面融入数字经济、能源电力与国土空间等重点规划，建立联合编制与审批机制。同时，构建算电时空动态调度体系，推动电力与算力市场价格联动，实现绿色电力出力与算力负荷的精准匹配，从源头缓解供需矛盾。其次，着力破除制度障碍。以全国统一大市场建设为契机，建立跨部门跨区域常态化治理机制，统筹政策衔接与调度协同。明确跨省调度对应的经济、税收、能耗指标分配规则，打通绿色电力权益跨省流转通道，激发市场主体与区域协同活力。最后，聚焦技术攻坚与治理升级。将算电协同关键技术纳入国家重大专项，着力突破高端芯片、自主调度系统、联合优化算法等瓶颈。完善碳减排配套政策，扩大能耗单列范围，建立绿色电力算力认证激励机制，推动产业绿色转型，为智能经济提供可靠支撑。

通过这些努力，算电协同将进一步筑牢智能经济根基，实现自主可控、绿色高效与安全可靠的统一。这不仅有助于提升国家数字竞争力，也将为高质量发展注入强劲动力。在全球智能经济浪潮中，中国正通过这一战略路径，抢占发展制高点。